0
2428
Газета Интернет-версия

27.09.2022 17:53:00

Новости науки. Улыбнитесь, вас анализирует ИИ


Теперь ИИ способен отслеживать и анализировать даже эмоциональное состояние людей, участвующих в общении в Сети. Фото пресс-службы Intel

План Байдена для науки и технологий

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ проанализировал ключевые меры, заявленные на старте наиболее масштабной инициативы США в сфере исследований и разработок (ИР) за последние годы. В начале 2021 года администрация президента США Джозефа Байдена представила общественности «Американский план занятости». Рассчитанная на два политических цикла программа с общим бюджетом около 2,3 трлн долл. предусматривала крупные инвестиции в создание инфраструктуры, повышение социальной защищенности, поддержку технологического бизнеса. 214 млрд долл., или более 9% средств, определенных в «Плане Байдена», предлагалось направить на новые меры и институты поддержки ИР.

Многие из намеченных мер, в частности по стимулированию сферы исследований и разработок, в ходе обсуждения в обеих палатах Конгресса заметно видоизменились, а то и вовсе выпали из повестки. Тем не менее некоторые тенденции и приоритеты для американской науки и технологий на ближайшие годы прослеживаются.

Финансовое обеспечение обрели планы, связанные прежде всего с обеспечением энергетической безопасности страны. В частности, довольно крупные инвестиции заложены на инициативы по созданию демонстрационных проектов в сфере чистой энергетики и по развитию инфраструктуры занимающихся энергетическими вопросами национальных лабораторий (около 25 млрд и 2 млрд долл. соответственно сроком на пять лет). 11,2 млрд долл. получили климатические инициативы. 10 млрд долл. выделено на формирование 20 распределенных хабов технологий и инноваций – консорциумов с участием органов власти, вузов, бизнеса и прочих региональных стейкхолдеров.

Распорядителю целого пула исследовательских программ – Национальному научному фонду увеличат годовой бюджет с 8,8 млрд до 18,9 млрд долл. в конце пятилетнего периода. Общий объем его финансирования на 2023–2027 годы составит 81 млрд долл. Четверть этих средств (20 млрд) выделяется новому Управлению технологий, инноваций и партнерств, которое будет управлять программами, обеспечивающими реализацию трансляционных исследований, трансфер технологий и их коммерциализацию.

Несмотря на приоритетность энергетической и климатической повесток, пока так и не создано агентство передовых исследований, специализирующееся на чистой энергетике и способах борьбы с изменением климата (ARPA-C). Власти страны фактически отказались от амбициозных планов (весом 45 млрд долл.) по укреплению научного потенциала «исторически черных» вузов, которые в основном характеризуются слабой исследовательской базой. Также не получило развития предложение по выделению 30 млрд долл. на финансирование ИР, способствующих в том числе созданию инноваций и новых рабочих мест в сельской местности.

По информации обзора ИСИЭЗ «План Байдена для науки и технологий», 21.09.2022

Улыбнитесь, вас анализирует ИИ

В рамках проекта Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ «Нейросетевые алгоритмы анализа динамики эмоционального состояния и вовлеченности учеников на основе данных видеонаблюдения» ученые разработали алгоритм распознавания эмоций и вовлеченности по видеоизображениям лиц. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.

Суть метода в том, что сначала осуществляются детектирование лиц и извлечение их характерных признаков с последующей группировкой лиц каждого участника. Далее с помощью специально обученных эффективных нейросетевых моделей извлекаются эмоциональные признаки каждого выделенного лица, они агрегируются с помощью статистических функций и классифицируются. На заключительном этапе идет визуализация фрагментов видеоурока с наиболее ярко выраженными эмоциями и различными степенями вовлеченности каждого слушателя. В результате исследователям удалось создать новую модель, которая сразу для нескольких лиц на видео определяет эмоции каждого человека и степень его увлеченности.

«Для нескольких наборов данных мы показали, что предложенные алгоритмы превосходят по точности известные аналоги, – поясняет руководитель проекта, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко. – При этом в отличие от большинства известных технологий разработанные модели могут участвовать в обработке видео в режиме реального времени даже на малопроизводительном оборудовании, в том числе на мобильных устройствах каждого участника онлайн-мероприятия. Совместно с Ильей Макаровым из Научно-исследовательского института искусственного интеллекта мы создали достаточно простую в использовании компьютерную программу, позволяющую обработать видеозапись вебинара или онлайн-занятия и получить набор видеоклипов с наиболее характерными эмоциями каждого участника». В частности, считается, что на качество многих систем электронного обучения (e-learning) большое влияние может оказать распознавание эмоций и вовлеченности участников.

Планируется выполнить разметку видеоданных для повышения точности анализа поведения слушателей онлайн-мероприятий.

По информации пресс-службы НИУ ВШЭ


Читайте также


Номенклатура следующего хозяина Белого дома будет антикитайской

Номенклатура следующего хозяина Белого дома будет антикитайской

Владимир Скосырев

Проводниками внешней политики, вероятно, станут чиновники, считающие  КНР угрозой для США

0
291
Ни у кого нет полной картины рынка труда. Даже у ЦБ

Ни у кого нет полной картины рынка труда. Даже у ЦБ

Анастасия Башкатова

Центробанк усомнился в данных рекрутинговых компаний

0
337
Картофель россиянам привезут из дружественных стран

Картофель россиянам привезут из дружественных стран

Ольга Соловьева

Кабмин выделит 30 миллиардов рублей на субсидирование льготных кредитов для аграриев

0
356
Оправдательных приговоров по-прежнему четверть процента

Оправдательных приговоров по-прежнему четверть процента

Екатерина Трифонова

Обвинительный уклон обусловлен требованием стабильности судебных решений

0
299

Другие новости