У российских нейросетей появилось много пожеланий

Вице-премьер Дмитрий Чернышенко сосредоточился на развитии микроэлектроники. Фото фонда «Росконгресс»

Эксперты Высшей школы экономики (ВШЭ) оценили объем ресурсов, которые необходимы российским предприятиям для повсеместного, а не случайного и точечного внедрения в бизнес-процессы технологий ИИ.

 Прежде всего, как подсчитали экономисты, массовое внедрение искусственного интеллекта в ближайшие 10 лет будет зависеть от возможностей предприятий значительно – примерно в 12 раз – увеличить совокупные годовые затраты на ИИ.

Так, если в 2023 году, по оценкам ВШЭ, затраты организаций всех видов экономической деятельности на внедрение и использование технологий ИИ составляли около 146 млрд руб., то в 2035-м они должны будут превысить 1,8 трлн руб.

Еще один ключевой ресурс – это квалифицированные кадры. За период 2023–2035 годов общая численность специалистов в области ИИ в России должна вырасти с 48,3 тыс. до 463,5 тыс. человек, то есть тоже примерно в 10 раз.

И есть еще один не менее, а возможно, даже более значимый фактор, о котором в исследовании напрямую не говорится, – обеспеченность микроэлектронной продукцией. Как несколько лет назад сообщил депутатам вице-премьер Дмитрий Чернышенко, например, по итогам 2022 года доля российской микроэлектронной продукции на внутреннем рынке была лишь 8%. «Несмотря на такую скромную долю, мы поставили амбициозную цель по росту этого показателя до 70% к 2030 году», – объявил Чернышенко.

О том, что именно этот фактор должен идти в связке с инвестиционными и кадровыми вопросами, свидетельствует опыт Китая. Весь мир уже убедился в эффективности подхода китайских разработчиков. Успех DeepSeek – это только вершина айсберга, ставшая заметной многим. Но одновременно с этим не первый год учеными КНР ведется большая исследовательская работа, об итогах которой можно судить по рейтингам публикаций, посвященных проблематике искусственного интеллекта и схожим темам.

Аналитический Центр безопасности и новых технологий при Джорджтаунском университете (США) представил данные о вкладе разных стран в научные публикации, касающиеся проектирования и производства микросхем. Важная оговорка – анализировались публикации только на английском языке. В общей сложности анализ охватил 475 тыс. статей за период с 2018 по 2023 год. Выжимку из этого обзора на русском языке обнародовал посвященный цифровой экспертизе портал ICT.Moscow.

Выяснилось, что за период 2018–2023 годов 34% статей, посвященных проектированию и изготовлению микросхем, были написаны именно китайскими авторами, еще 18% – европейскими, а 15% – исследователями из США. При этом китайскими авторами были также написаны 50% наиболее цитируемых статей по данной проблематике. Тогда как на США приходилось 22% самых цитируемых статей, а на авторов из Европы – 17%.

В дополнение к этому сообщается, что 9 из 10 крупнейших авторов англоязычных исследований в области чипов – это тоже именно китайские научно-исследовательские институты. Среди них лидирует Китайская академия наук, опубликовавшая более 14 тыс. статей за рассматриваемый период. Помимо Китайской академии наук среди авторов наиболее цитируемых статей также оказались Университет Китайской академии наук и Университет Цинхуа.

Если сгруппировать опубликованные статьи по тематическим кластерам, то первое место среди наиболее востребованных тем занимает область нейроморфных вычислений, искусственных нейросетей, синаптических и оптоэлектронных устройств.

Повышенное внимание китайских ученых к вопросам проектирования и производства микросхем очень логично. Успехи искусственного интеллекта напрямую зависят от доступности микроэлектронной продукции, чипов, причем не каких бы то ни было, а способных делать ускоренные параллельные вычисления.

Такие чипы – графические процессоры – как раз выпускает американская компания Nvidia, которая стала бенефициаром глобального ажиотажа вокруг нейросетей. И именно она наиболее сильно пострадала после того, как на рынок ворвалась китайская модель DeepSeek, доказавшая, что китайские разработчики способны обойти барьеры, выстраиваемые для них западными поставщиками чипов.

И в очередной раз возникает вопрос о том, какое же место в этой гонке занимает Россия? «Ситуация с развитием ИИ в мире сегодня находится в точке, когда почти про все страны, в том числе про Россию, можно сказать только то, что они идут где-то после Китая и США, причем именно в такой последовательности», – считает руководитель продуктового направления «Рейтинга Рунета» Александр Туник. «Основные факторы – деньги и время. Китай и США годами вкладывают миллиарды долларов в развитие ИИ: в НИОКР, ресурсную базу и производство чипов», – пояснил он.

«Инвестиции в ИИ и тем более в научные разработки в России значительно меньше, чем в США, Китае. Это связано с тем, что научные разработки требуют много времени, денег и не всегда окупаются: «выстреливает» только часть из них, – рассуждает руководитель направления компании Figura Кирилл Гладышев. – Поэтому нашим научным коллективам и стартапам постоянно приходится работать в режиме выживания».

Однако, по мнению руководителя отдела компании Hybrid Алексея Калабурдина, оценивать российские достижения исключительно по количеству публикаций – это все же необъективный подход. Хотя эксперт также уточнил, что в России есть частные лаборатории, функционирующие при компаниях – крупнейших представителях финансовой и IT-отрасли. И там показатели эффективности специалистов как раз увязаны с публикациями на ведущих международных конференциях по искусственному интеллекту, что соответствует практике мировых техногигантов.

«В России в настоящее время ведется широкомасштабная работа по развитию и фундаментальной, и прикладной науки. Но результаты требуют времени. Фундаментальная наука – это горизонт в 20–30 лет и более», – напомнил руководитель отдела изучения и развития ИИ в сфере госуправления Президентской академии Петр Отоцкий. «Многие исследователи сходятся во мнении, что искусственные нейронные сети в их сегодняшней реализации ограничены и в будущем развитие ИИ пойдет в других направлениях. Здесь у России есть возможность перейти сразу на новый уровень развития технологии, а не копировать чужие решения», – считает эксперт.

В конце февраля в России стартовал правительственный отбор уже третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ. Гранты университетам и научным организациям на период 2025–2026 годов будут распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных». Новые центры будут работать в таких направлениях, как «Элементы сильного ИИ», «Управление, решения, агентные/мультиагентные системы», «Фундаментальные и генеративные модели».