Американский искусственный интеллект изменит взгляды российских чиновников

Фото Reuters

Через 10 лет рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России может вырасти в оптимистичном сценарии до 55 млрд долларов, прогнозируют ученые из Института народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН. Для сравнения: в Китае тот же рынок технологий искусственного интеллекта уже на сегодня достиг почти 90 млрд долл. Развитие ИИ в России ученые экономисты ставят в прямую зависимость от государственной поддержки, а также программ применения ИИ администрацией Дональда Трампа.

Активное использование ИИ в науке позволит обрабатывать огромные объемы данных, автоматизировать часть рутинных исследовательских процедур и тем самым ускорить научный поиск, а в итоге повысить результативность науки, рассуждают завлабораторией анализа и прогнозирования влияния сферы исследований и разработок на социально-экономическое развитие ИНП РАН Игорь Фролов и старший научный сотрудник ИНП РАН Владимир Киселев.

ИИ может создавать прорывные технологии в таких реальных секторах экономики, как робототехника, коммуникации и связь, здравоохранение, фармацевтика и энергетика, а также в секторе исследований и разработок, перечисляют ученые. Однако это развитие будет зависеть от объемов вложений в сектор исследований и разработок (ИиР). ИиР – это прежде всего затраты на машинное обучение, обработку естественных языков, компьютерное зрение, автономные и сенсорные технологии и робототехнику.

Страны при этом тратят колоссальные средства на исследования и разработки в ИИ. По данным Statista, только в 2023 году в развитие ИИ было направлено свыше 135,8 млрд долл., почти половина этих инвестиций пришлась на США. Совокупно же с 2019 по 2023 год Штаты потратили на развитие ИИ свыше 328,5 млрд долл. По этим тратам их постепенно начинает догонять Китай, который вложил в разработки за тот же период свыше 132 млрд долл.

Для сравнения: Россия расходует на внедрение ИИ несопоставимо меньшие деньги. В 2022 году рынок частных инвестиций в ИИ-стартапы в России составил всего 159 млн долл. Годовые затраты на господдержку ИИ в 2024 году составили 50 млн долл. При этом Россия ставит своей целью к 2030 году обеспечить прирост ВВП накопленным итогом на 11,2 трлн руб. за счет внедрения технологий искусственного интеллекта (см. «НГ» от 21.01.25).

Сами рынки искусственного интеллекта, как мирового, так и российского, также будут ускоренно расти, полагают ученые. При этом существует множество прогнозных оценок по росту мирового рынка ИИ. Так, по ожиданиям портала Statista, весь рынок ИИ может возрасти до 1,8 трлн долл. к 2030 году. В компании Precedence Research полагали, что объем мирового рынка ИИ к 2034 году достигнет 3,6 трлн долл., пройдя в 2030-м отметку в 1,8 трлн долл.

В ИНП РАН, впрочем, подобные оценки считают слишком оптимистичными. «Они, вероятно, отражают завышенные ожидания влиятельной группы международных инвесторов из Кремниевой долины (США), которые полагают, что накопившиеся диспропорции мировой экономики могут быть решены на основе технологического прогресса, в том числе за счет развития технологий ИИ», – рассуждают ученые.

Сами же эксперты полагают, что, наоборот, накопление большого набора диспропорций и рисков развития мировой экономики может быстро затормозить развитие высокотехнологичных рынков, в том числе рынка ИИ. В консервативном сценарии ИНП РАН по развитию ИИ предполагается значительное торможение этих рынков уже в 2030-х годах из-за охлаждения инвесторов к перспективам ИИ.

Согласно выводам ИНП РАН, мировой рынок ИИ к 2035 году может достигнуть 4,4 трлн долл., то есть около 2,3% мирового ВВП. Но это оптимистичный сценарий, подчеркивают ученые. В консервативном сценарии исследователей мировой рынок ИИ к 2035 году возрастет до 2,8 трлн долл. (1,4% мирового ВВП). Реализацию консервативного сценария они связывают с возможным введением ряда ограничений на объемы частных инвестиций в ИиР, что будет снижать эффекты от ИИ в воплощенных технологиях.

Что касается российского рынка ИИ, то здесь также существует множество оценок темпов его роста. Та же Statista рассчитывала, что к 2030 году он превысит 18 млрд долл. к 2030 году. В самом ИНП РАН прогнозируют два сценария развития рынка ИИ в России: оптимистичный и консервативный. Оптимистический сценарий развития рынка ИИ при этом предполагает существенное увеличение затрат на ИиР и инвестиций в промышленные технологии с 2027 года, связанное с внедрением ИИ. «Это связано с тем, что пересмотр российских программ разработки и внедрения технологий ИИ может быть осуществлен только после анализа действий новой команды 47-го президента США Дональда Трампа, который обещает определенные результаты массового применения этих технологий уже к лету 2026 года», – поясняют ученые.

Сценарный прогноз российского рынка искусственного интеллекта в 2023–2035 гг. с учетом рынков воплощенных технологий, млрд долл., текущие цены. Источник: ИНП РАН

В оптимистичном сценарии ИПН РАН доля рынков ИИ к ВВП РФ в 2035 году достигнет 1,9%, а в денежном выражении – около 55 млрд долл. В консервативном – 35 млрд долл., или 1,2% ВВП РФ к 2035 году.

По итогам 2024 года объем российского рынка больших данных и искусственного интеллекта в России достиг 320 млрд руб. За период 2023–2024 годов компании, внедряющие технологии больших данных и ИИ, увеличили операционную прибыль на 1,6 трлн, сообщала президент Ассоциации больших данных (АБД) Анна Серебряникова.

Расчеты консалтинговой компании «Яков и партнеры» (бывшее подразделение компании McKinsey в Москве) показывали, что только внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ – это подвид ИИ, при котором создаются новые данные на основе полученной при обучении информации. – «НГ») может принести странам объединения БРИКС+ от 300 до 600 млрд долл. к 2030 году. По оценкам аналитиков, к этому времени полный экономический эффект от внедрения ГИИ в экономики стран, входящих в объединение, может составить от 0,9 до 1,4 трлн долл. Это составит примерно 20% от общего экономического эффекта от ИИ в этих государствах (см. «НГ» от 21.01.25).

Из того же исследования следовало, что свыше 86% совокупного эффекта от применения новых технологий придется на Китай. Одна из причин различий в том, что страны сильно различаются по объему инвестиций в развитие ИИ. Ежегодные расходы Китая на поддержку исследований в области ИИ достигают десятков миллиардов долларов, что делает Китай лидером по объему инвестиций в развитие технологии среди стран БРИКС+.

Как сообщало на неделе госагентство «Синьхуа», в Китае уже создана «всеобъемлющая промышленная система в области ИИ». Емкость рынка в базовом секторе составила около 83,45 млрд долл. А количество патентных заявок Китая в сфере ИИ превысило 1,5 млн, что составляет почти 40% от общемирового объема. Подчеркивается, что Китай достиг такого всестороннего прогресса в развитии ИИ за счет развития сети малых и средних компаний, которые специализируются на нишевых сегментах рынка ИИ. Таких компаний в КНР уже свыше 400, пишет «Синьхуа».

Аналитическая компания Strider Technologies, которая специализируется на анализе данных из открытых источников с помощью ИИ, приходила к выводу, что в КНР уже строится огромная инфраструктура из более чем 250 центров обработки данных (ЦОД), ориентированных на использование ИИ. Когда они объединятся в единую сеть – это может стать самым мощным в мире комплексом по машинному обучению и развитию искусственного интеллекта, делали вывод аналитики. 

Они также признавали неэффективность попыток США за счет санкций, касающихся торговли компонентами или обмена интеллектуальными ресурсами, остановить развитие ИИ-технологий в Китае. «Чиновники Белого дома практически единогласно выступают за запрет экспорта в Китай микросхем для ИИ и оборудования для их создания, чтобы таким образом помешать технологическому развитию Китая. Но такая политика будет иметь негативные для США последствия, поскольку стимулирует Китай быстрее развивать собственную технологическую экосистему», – обращали внимание обозреватели западных изданий. Причина успеха, по их мнению, в «уникальной комбинации активов», которая не была свойственна ни одной из стран, с которыми США когда-либо вели торговые войны: огромное обучаемое население, крупный внутренний рынок и последовательное финансирование со стороны государства.

«Российский же рынок ИИ еще остается относительно молодым, хоть уже и демонстрирует быстрый рост. Аналитики и профильные ассоциации ожидают, что при сохранении нынешней динамики к 2030 году оборот сможет превысить триллион, то есть рынок будет расти двузначными темпами каждый год», – замечает эксперт лаборатории стратегического развития компании «Газинформсервис» Михаил Спицын.

Помешать этому росту, по мнению эксперта, может отсутствие мощностей и, в частности, разработки таких ресурсов для обучения и тестирования моделей. «Разница в «железе» серьезная – США и КНР используют сотни тысяч продвинутых GPU (графических процессоров), тогда как в России их счет идет на десятки тысяч, включая поставленные по параллельному импорту или через партнерские облака», – рассказывает он. Еще одно ограничение – рост тарифов на электроэнергию для ЦОД, что может сделать масштабные кластеры слишком дорогими.
«ИИ привлекает и преступников, а значит, необходимо совершенствовать нормативную базу. Разработка законодательных положений для новых технологий всегда происходит небыстро, и именно это может стать некоторым барьером для молниеносной интеграции ИИ в нашу жизнь», – рассуждает GR-директор компании «Код Безопасности» Александра Шмигирилова.

Специалист Аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Татьяна Буторина обращает внимание на такие сдерживающие факторы, как проблемы с поставками современного оборудования из-за санкций и дефицит вычислительных мощностей. «По-прежнему наблюдается и отток за пределы страны специалистов в области ИИ», – продолжает она. «На данный момент Россия по объему инвестиций, масштабам вычислительных мощностей, исследованиям моделей и развитию технологий ИИ уступает лидерство США, Китаю и ряду других стран, и это при том, что потенциал и ресурсы имеются», – говорит Буторина. По ее словам, для повышения конкурентоспособности важно следовать национальной стратегии развития ИИ, развивать международное партнерство, наращивать вычислительные мощности, увеличивать инвестиции в данную сферу и решать проблемы с кадрами.

В ИНП РАН предлагают для повышения оперативности в реализации разработок по приоритетным направлениям в ИИ предусмотреть не программно-целевой, а проектно-целевой подход к финансированию, который будет основываться на формировании исследовательских команд. Они также считают эффективным решением предусмотреть подробный анализ достигнутых результатов, пересматривать объемы предоставляемого финансирования на ежегодной основе.

«Сложность внедрения любых IT-решений в конкретной отрасли кроется в способности владеть знаниями и в предметной области, и в ИИ. Поэтому очень важно создавать межотраслевые специальности (например, ИИ в медицине, строительстве и т.д.), чтобы сотрудник одновременно разбирался и в технологии, и в отрасли, где она будет применяться», - рассуждает руководитель IT-подразделения fгентства «Полилог» Людмила Богатырева.