Нейросеть обучили говорить по-собачьи

Разработчики уверяют, что точность распознавания нейросетью эмоциональных состояний четвероногих питомцев достигает 94,6%. Фото Reuters

Большие языковые модели и BCI (интерфейс мозг-компьютер) помогли специалистам университета в калифорнийском Беркли восстановить речь женщине, утратившей ее 18 лет назад, пишет журнал Nature.

А Калифорнийский университет в г. Дэвис предложил в 2023 году помочь жертве нейродегенеративной болезни (ALS – бокового амиотрофического склероза). Мужчине ввели под череп платы с электродами, собирающими информацию, которая генерируется электрической активностью нейронов. Она анализировалась ИИ, который выявил в мозге паттерны, соответствующие фонемам («атомам» звучания), а затем составляемым из них словам. Поначалу окружающие понимали 50 «произносимых» слов. А через два года словарь расширился до 125 тыс. слов! ИИ, можно сказать, повторил многоуровневую структуру коры головного мозга, слои которой отвечают за разные уровни языка (фонемы – слова – предложения).

В Мюнхенском университете с помощью ИИ сумели выявить пертурбации обменных процессов на разных клеточных уровнях. Были построены 3D-изображения нервов и связанных с ними узлов-ганглиев. 3D-реконструкции показали различия у мышей, сидевших на обычной диете и на высококалорийной HFD (High Fat Diet).

Одна из китайских компаний в г. Ханчжоу предложила легкие ошейники, весом не более 30 г, с ИИ. Модель Pet Translator с нейросетью обучили на примере миллионов звуковых «принтов», характерных для мяуканья и мурлыканья котов и кошек, а также рычания и гавканья собак. Компания уверяет, что достоверность распознавания эмоциональных состояний питомцев достигает 94,6%. Впрочем, критики обращают внимание на то, что данные не прошли серьезную проверку независимых экспертов. Поэтому любители питомцев могут только верить создателям ошейников-«переводчиков».

За океаном, в Гарварде, ИИ помог перебрать свойства и форму 38 650 молекул, отобрав из них 213, а затем – 83. Об этом сообщает журнал Science Translational Medicine. Две молекулы, структурно отличные от известных антибиотиков, показали активность против разных mdr (multidrug resistent) вариантов гонококка.