0
7414
Газета Наука и технологии Интернет-версия

23.12.2021 11:37:00

Искусственный интеллект «вырастил» 130 миллионов белков

Игорь Лалаянц

Об авторе: Игорь Лалаянц - кандидат биологических наук.

Тэги: наука, искусственный интеллект, белок


наука, искусственный интеллект, белок Графика freepik.com

Журнал Nature опубликовал Топ-10 научных прорывов 2021 г. Очень интересны прорывы в молекулярной биологии.

Одно из ожидаемых в этом списке – открытие Т. де Оливейры из Кейптауна (ЮАР). Самый большой в Африке Центр эпидемических исследований, который организовал Оливейра, объявил 25 ноября об открытии ставшего мгновенно известным в мире штамма короновируса «омикрон». Свою исследовательскую «платформу» ученый назвал KRISP – Kapstad Research Innovation Platform. Оливейра также в 2020 г. охарактеризовал на то время неизвестный вариант «бета». Оба штамма отличаются повышенной контагеозностью.

Другой прорыв можно считать прямо противоположным по биологическому смыслу, поскольку речь идет о воссоздании с помощью технологий искусственного интеллекта трехмерной структуры AlphaFold-протеинов, исходя из последовательностей их аминокислот. Выполнил эту работу Дж. Джампер из Кембриджа. Джампер научился предсказывать структуры практически для неограниченного числа белков. С помощью ИИ Джамперу удалось «вырастить» 130 млн протеиновых структур.


Оставлять комментарии могут только авторизованные пользователи.

Вам необходимо Войти или Зарегистрироваться

комментарии(0)


Вы можете оставить комментарии.


Комментарии отключены - материал старше 3 дней

Читайте также


Нейросети создают собственную реальность и живут в ней

Нейросети создают собственную реальность и живут в ней

Виталий Антропов

Кажется, мы уже начинаем надоедать искусственному интеллекту со своими этическими нормами

0
3479
Технологии и технологическое развитие учет любят

Технологии и технологическое развитие учет любят

Дмитрий Кочетков

Новая область экономических исследований позволяет уточнить методы научно-технической политики и оценить их эффективность

0
14026
Рукотворная деградация современной науки

Рукотворная деградация современной науки

Константин Сипаро

Большинство современных теоретических исследований бесполезны, а система оценки труда ученых потворствует этому

0
3223
Национальные цели потребуют от России пересмотра подходов к стимулированию научной мысли

Национальные цели потребуют от России пересмотра подходов к стимулированию научной мысли

Китай успешно наращивает исследования и разработки за счет частного капитала

0
8624

Другие новости