Сбер наградил премиями двигателей российской науки

Ежегодную Научную премию Сбера вручили уже в третий раз. Фото пресс-службы Сбера

Названы имена победителей Научной премии Сбера – ежегодной награды для ученых, которые ведут активную исследовательскую деятельность в России и открывают новые перспективы развития науки и технологий. В этом году премия была присуждена за новую стратегию лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний, разработку сверхпроводников и новых материалов для металл-ионных аккумуляторов, за фундаментальные исследования в области теоретических основ и технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI). Впервые отдельная премия вручалась молодым ученым за применение ИИ в различных областях науки.

Ежегодную Научную премию Сбера вручили уже в третий раз. «Научная российская школа занимает ведущее место на международном конкурентном рынке исследований. Такие компании, как наша, должны вносить свой вклад в развитие престижа образования и науки. Наша страна исторически последние несколько сотен лет является одним из лидеров в научной сфере. Не будет науки – не будет будущего, нашей страны и нас с вами», – подчеркнул на церемонии награждения победителей президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф.

Он добавил, что люди, которые занимаются сегодня наукой, умудряются это делать в условиях, когда обстоятельства мешают им. «Наверное, внутри этих людей заложен какой-то двигатель, который заставляет двигаться вперед, искать ответы на вопросы, задавать новые и достигать результата», – уверен глава Сбера.

Лауреатом премии в номинации «Физический мир» (физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки) стал член-корреспондент РАН, доктор химических наук, завкафедрой электрохимии химического факультета МГУ Евгений Антипов. Награда присуждена за создание высокотемпературных сверхпроводников и новых материалов для металл-ионных аккумуляторов, открывающих перспективы повышения энергетической безопасности и перехода к климатической нейтральности.

В номинации «Науки о жизни» (биология, медицина и сельскохозяйственные науки) победителем стал академик РАН, доктор биологических наук, ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ Сергей Лукьянов. Он получил премию за открытие и применение природных флуоресцентных белков для технологий прижизненной визуализации и для исследований молекулярных и клеточных процессов в живых организмах, а также за разработку принципиально новой стратегии лечения тяжелых аутоиммунных заболеваний.

В номинации «Цифровая вселенная» (математика, компьютерные науки и информатика) лучшим признан доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев. Он получил награду за фундаментальные результаты в области теоретических основ и технологий ИИ для решения крупномасштабных задач инженерии, медицины и устойчивого развития, основанные на разработанных методах и алгоритмах глубокого обучения, генеративного моделирования и стохастического анализа многомерных неструктурированных данных со сложной внутренней геометрической структурой.

В этом году в каждом из трех разделов премии вручались отдельные награды для исследователей не старше 35 лет за применение искусственного интеллекта «AI в науке». Так, лауреатом в номинации «AI в науке. Физический мир» стал доктор физико-математических наук, профессор, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха Александр Квашнин, который использовал ИИ для предсказания и исследования свойств новых функциональных и конструкционных материалов.

Победитель в номинации «AI в науке. Науки о жизни» – биоинформатик, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики Марк Иванов. Премия присуждена за применение методов машинного обучения в протеомных исследованиях для идентификации белков и извлечения биологически значимой информации в биомедицинских задачах.

А в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» лучшим признали кандидата физико-математических наук, старшего преподавателя и руководителя исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколтеха Александра Коротина за разработку цикла алгоритмов генеративного искусственного интеллекта на основе оптимального транспорта для моделирования многомерных данных, цифровой обработки и синтеза изображений.

В общей сложности для участия в третьем сезоне Научной премии Сбера были номинированы 106 ученых – 90 в классических номинациях и 16 в новых. Итоговое решение о лауреатах принимал комитет премии из 10 известных ученых и представителей технологических компаний, сопредседателями которого выступили Герман Греф и академик РАН, ректор Сколковского института науки и технологий Александр Кулешов. Общий призовой фонд в этом году составил 76,5 млн руб.: лауреаты в традиционных номинациях получат по 20 млн руб., победители в новых номинациях – по 4,5 млн руб. и дополнительно по 1 млн руб. на доступ к сервисам облачных вычислений.