ИИ уничтожает лестницы между карьерными этажами

Фото сайта Vecteezy

ИИ оставит людей без работы? Изменения на рынке вакансий говорят сами за себя: число вакансий в сфере IT сокращается второе полугодие подряд, а число ищущих работу выросло на 69%... Снижается спрос на сотрудников вспомогательных подразделений, помощников юристов и бухгалтеров, младших менеджеров – то есть на младший персонал, откуда люди раньше входили в профессию и дорастали до должностей старшего уровня. Искусственный интеллект не уничтожает профессии целиком, но делает менее нужными стартовые позиции, на которых вчерашние студенты и начинающие специалисты учились работать. Через несколько лет это может привести к дефициту людей, способных занять места экспертов и руководителей.

Сейчас в крупной компании влияние ИИ хорошо заметно: вот была должность – и ее сократили. В малом бизнесе чаще всего никого не увольняют, но новые вакансии просто не появляются. Основатель компании, который еще недавно после выхода на первые устойчивые обороты нанял бы помощника, младшего дизайнера, начинающего маркетолога, оператора или человека «на все руки», просто покупает подписку на несколько ИИ-сервисов. То есть он не принимает драматического решения заменить сотрудника алгоритмом – он просто не доходит до того момента, когда ему нужно выбирать между человеком и машиной. В тот момент, когда раньше возникала мысль «пора кого-то нанять», теперь открывается приложение. Конкретному бизнесу от этого часто становится лучше. Он работает быстрее, тратит меньше и может позволить себе то, для чего раньше потребовался бы дополнительный штат. Предприниматель принимает рациональное решение, экономика находится на его стороне, но глобально рынок страдает.

Однако маленькие компании долгое время оставались одним из главных входов в профессию. Корпоративных стажировок никогда не хватало на всех, и большой вклад в развитие кадров вносили именно небольшие организации, где новичка брали в штат за небольшие деньги и давали ему разную работу. Младший специалист мог за год научиться вести переговоры, писать тексты, составлять предложения, говорить с клиентами, здесь он учился самостоятельно доводить задачи до результата. Да, он был не слишком эффективен, иногда ошибался, задавал много вопросов, но постепенно превращался в специалиста. И сейчас эта дверь закрывается…

На рынке труда уже заметны тревожные симптомы. В первом полугодии 2026 года число IT-вакансий в России, по данным SuperJob, уменьшилось на 21%, а число резюме выросло на те же 21%. На «Хабр Карьере» количество вакансий сократилось на 56%, тогда как число специалистов, ищущих работу или открытых к предложениям, увеличилось на 69%. Работодатели сохраняют спрос на специалистов среднего и старшего уровней, но конкуренция среди кандидатов без опыта продолжает расти. Похожая ситуация складывается в сфере подбора кадров. Компании сокращают рекрутеров, передают наем на аутсорс и автоматизируют отдельные этапы подбора.

Однако мы по-прежнему измеряем происходящее в основном числом увольнений и опубликованных вакансий. Несостоявшийся наем почти невозможно учесть. ИИ не отнимает у человека готовую профессию – он отнимает первую ступень, с которой человек в нее поднимался.

Одновременно на верхних уровнях рынка труда происходит противоположное – здесь возникают новые, сложные и хорошо оплачиваемые роли. Один из наиболее заметных примеров – роль Forward deployed engineer, то есть инженера, работающего непосредственно внутри организации-заказчика. Он не просто передает клиенту технологию, а погружается в его процессы, данные и ограничения, адаптирует решение и доводит его до реального использования. В апреле 2025 года в США было опубликовано 643 вакансии для таких специалистов, а в апреле 2026-го – уже 5330. Рост составил около 729%. Компании готовы платить им сотни тысяч долларов в год, поскольку именно на этапе соединения технологии с реальной организацией сегодня возникает главный дефицит. Рынку не хватает не только моделей, вычислительных мощностей или доступа к данным – ему не хватает людей, которые способны прийти в живую компанию, разобраться в ее неформальных правилах, определить работающий сценарий, собрать решение и добиться измеримого результата. Но Forward deployed engineer – это не стартовая позиция, от кандидата ждут опыта разработки, знания отрасли, способности вести диалог с руководителями и отвечать не за демонстрацию, а за итог. Это верхний этаж профессии, на который уже нужно прийти подготовленным.

Похожая история происходит на стыке ИИ и гуманитарных наук. Крупные лаборатории привлекают философов и специалистов по этике, чтобы переводить такие понятия, как справедливость, безопасность и ответственность, в правила поведения моделей. Такие задачи требуют не только гуманитарной подготовки, но и способности работать рядом с инженерами, политиками и разработчиками сложных систем. Это еще один этаж, к которому пока почти не существует лестницы.

Получается странное здание. Сверху появляются новые этажи – дорогие, престижные и востребованные. Снизу исчезают позиции, на которых человек мог приобрести необходимый опыт. Спрос на зрелых специалистов растет одновременно с сокращением среды, которая их производила.

Пока может показаться, что проблемы нет. Опытные специалисты по-прежнему существуют, а на рынке даже выросла конкуренция за многие позиции. Но есть инерция рынка. Старший специалист, которого компания нанимает сегодня, – начал карьеру 5, 7 или 10 лет назад. Тогда он делал простые отчеты, вручную проверял документы, отвечал на однотипные обращения, писал первые фрагменты кода и совершал и исправлял ошибки под контролем более опытных коллег – сегодня ИИ забирает именно такие задачи. Для бизнеса это логично: рутинную работу выгоднее автоматизировать, но если одновременно исчезает и работа, и возможность учиться на ней, через несколько лет рынок обнаружит дефицит не новичков, а опытных специалистов. Сеньоров действительно может стать неоткуда брать.

Нельзя бесконечно нанимать только людей с опытом, если никто больше не финансирует получение этого опыта. Раньше обучение новичка незаметно оплачивалось несовершенством технологий и разницей в зарплатах. Младший специалист стоил дешевле старшего и выполнял простую работу. Компания получала недорогого сотрудника, а общество – будущего профессионала. Теперь простую работу дешевле выполняет машина. Старый экономический механизм подготовки кадров перестает работать, но нового пока не появилось.

Искусственный интеллект необязательно оставит людей без работы. Но он уже способен оставить рынок без механизма, который превращает неопытного человека в профессионала. Если новую лестницу не начать строить сейчас, через пять лет мы можем обнаружить экономику, в которой есть сложные задачи, высокие зарплаты и множество верхних этажей – но подниматься на них некому.