Сетевая психометрика – взаимосвязи между мотивами человеческого поведения.
Источник: Robert Aunger, Albina Gallyamova, Dmitry Grigoryev, Network psychometric-based identification and structural analysis of a set of evolved human motives, Personality and Individual Differences, Volume 233, 2025
Исследователи из Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и Лондонской школы гигиены и тропической медицины установили 15 ключевых мотивов человеческого поведения. Существуют различные подходы, используемые для оценки мотивов человеческого поведения. Самая известная концепция – иерархия потребностей, предложенная Абрахамом Маслоу в середине XX века. Однако большинство подходов сосредотачиваются на социальных аспектах мотивации, игнорируя эволюционную перспективу. Изучив взгляды, предпочтения и поступки людей с точки зрения эволюционной теории, российские и английские ученые показали, как мотивы переплетаются и формируют привычки и отношения между людьми. Результаты опубликованы в журнале Personality and Inpidual Differeces.
В рамках предложенной концепции все мотивы рассматриваются как эволюционные адаптации, повышающие приспособленность древнего человека к окружающей среде и влияющие на поведение в наши дни. Ученые предположили, что если определенные эволюционные механизмы раньше инициировали некоторые формы поведения, то стоящие за ними мотивы можно выявить с помощью стандартных психометрических методов. Для этого авторы исследования провели онлайн-опрос, в котором приняли участие более 500 человек. Респондентам предлагали оценить 150 утверждений о повседневных предпочтениях, страхах, желаниях и социальных устремлениях. Вопросы были составлены на основе выявленных ранее в других исследованиях мотивов, связанных с телесными, репродуктивными или социальными потребностями человека: «мне очень нравится кататься на каруселях», «еда для меня не играет такой важной роли, как для большинства других людей», «я много общаюсь со своими друзьями» и проч.
При помощи сетевого анализа ученые выявили устойчивые кластеры мотивов. Оказалось, что поведение человека регулируют 15 ключевых мотивов, которые можно объединить в пять больших групп: связанные с окружающей средой (накопление, созидание); физиологические (страх, отвращение, голод, комфорт); репродуктивные (влечение, привлечение партнера, любовь, воспитание); психологические (любопытство, игра) и социальные (принадлежность, статус, справедливость).
Также исследователи обнаружили функциональные взаимосвязи между мотивами. Например, существует связь между мотивами справедливости, воспитания и любопытства. Интересно, что мотивы статуса и игры были центральными во всей сети, то есть именно они оказывают наибольшее влияние на связи и взаимодействие между другими элементами.
«Сетевая психометрика позволила нам увидеть, как мотивы связаны друг с другом, – поясняет Альбина Галлямова, младший научный сотрудник Центра социокультурных исследований НИУ ВШЭ. – Например, мотивы «любовь» и «забота» находятся рядом друг с другом в сети, что логично с точки зрения эволюции: забота о потомстве повышает его шансы на выживание. В то же время такие мотивы, как «страх» и «любопытство», часто проявляют противоположные эффекты. Страх удерживает нас от опасности, но чрезмерное его проявление может сдерживать любопытство, которое способствует познанию и инновациям».
Исследование также выявило различия в выраженности мотивов в зависимости от пола и возраста. Женщины чаще проявляют интерес к мотивам заботы и комфорта, тогда как мужчины более склонны к мотивам статуса и влечения. Ученые отмечают, что эти различия связаны с тем, как исторически складывались роли мужчин и женщин в процессе эволюции.
Возраст также играет роль в формировании наших приоритетов. Молодые люди больше ориентированы на статус и игру, в то время как в старшем возрасте на первый план выходят страхи и забота о комфорте. «Эти изменения отражают жизненные этапы, где сначала мы стремимся завоевать свое место в обществе, а затем сосредотачиваемся на безопасности и выживании», – добавляет Альбина Галлямова.
Результаты исследования могут быть полезны в различных сферах – от маркетинга до IT. Например, в рекламе понимание мотивов различных социальных групп позволяет точнее настроить коммуникацию. В сфере ИИ понимание эволюционных мотивов позволяет настроить систему более человекоцентрично: для молодых пользователей предлагать геймификацию и социальное взаимодействие, а для старшего поколения – удобство и простоту. В терапии понимание мотивов позволяет точнее реагировать на потребности клиента. Например, работа с тревогой может учитывать эволюционный механизм избегания опасностей и помогать находить баланс между безопасностью и любопытством.
«В конечном итоге понимание эволюционных мотивов, которые движут нашим поведением, позволяет создавать решения, делающие жизнь людей комфортнее, безопаснее и интереснее», – объясняет Альбина Галлямова.
По информации Пресс-службы НИУ ВШЭ
Андрей Ваганов 
